Ev » Öne Çıkanlar » Eğilimler ve Has-Beens 2019

Eğilimler ve Has-Beens 2019


Uyar beni

Makalenin etine girmeden önce, aşağıdaki feragatname ile sizi memnun etmek istiyorum. 'Bir adamın çöpü başka bir adamın hazinesidir' söylenir. Bu aynı zamanda trendler için de geçerlidir. Birinin trendi aslında bir başkasının 'olmuştur' olabilir. Bu yüzden, gözüme çarpan ve ilgimi çeken birkaç şeyden bahsederken, onları sıkıcı ve yaşlı bir şapka olarak bulabileceğinizi unutmayın. Ama bu iyi hikaye anlatıcılığının püf noktası. Ve 2019 NAB Şovu tüm hikaye anlatımı ile ilgili.

Bununla birlikte, yaklaşan 2019 sınavını hak eden birkaç alana bakalım NAB Şovu. Orada söyledikleri gibi: “Her Hikaye Burada Başlıyor.”

Bunlardan biri, 5G kablosuz ağlara geçiş. 2019 NAB Şovu'' Hedef 5G '' kesinlikle kentin konuşması olacak (NAB Kasabası, yani!) Bu, esasen telekom operatörlerini etkiliyor gibi görünse de, daha hızlı genişbantın kolaylaştıracağı deneyimler açısından mümkün olanı değiştiriyor. Birincisi, sosyal medya giderek video içeriği etrafında dönüyor.

Tüketici Teknolojileri Birliği tarafından tarif edildiği gibi, 5G Ağı bize 100'in 4G kapasitesinin katını verecektir. Örneğin, indirilecek iki saatlik bir film için, 3G, 26 saat sürer; 4G yaklaşık 6 dakika sürer; ve 5G yaklaşık 3 ½ saniye sürer. Bunun nedeni, 3G'nin yaklaşık 384 Kbps'de, 4G'de yaklaşık 100 Mbps'de ve 5G'de XXUMX Gbps'de, XXUMX Gbps'de çalışmasıdır.

Heyecanlanmadan ve mevcut 4G akıllı telefonunuzu çöpe atmadan önce, 5G şebekesinin, en azından 2025'e kadar yaygın şekilde erişilebilir olması beklenmiyor. Neyse, her şey bitti.

5G üç ana spektrumda çalışır: Yaklaşık 1Mbps'de veri hızları ile düşük-bant veya alt 100GHz spektrumu, yaklaşık 1Mbps'de veri hızları ile Orta Bant ve yaklaşık 10Gbps'de veri hızlarıyla Orta Bant ve XNUMXGbps'de yüksek hız ile mmWave. Bu üç arasındaki ana yapıştırma noktalarından biri, bina nüfuzudur: düşük, en iyiye, orta vasat ve yüksek, çok düşük penetrasyon yeteneğine sahiptir.

Erken bir 2017 FCC Spektrum Açık Artırması, T-Mobile'in ABD ve Porto Riko'nun% 45'ini kapsayan 600 MHz aralığında satılan tüm düşük bant spektrumunun% 100'ini kazandığını gördü. T-Mobile'a göre, düşük bant spektrumu bina içi kapsama alanını büyük ölçüde iyileştirir ve ayrıca orta bant ve yüksek bant spektrumundan daha büyük mesafeler taşır. Sprint orta bant spektrumunun çoğunluğuna sahipken Verizon ve AT&T yüksek bant aralıklarına odaklanmıştır.

Bu yılın başlarında, T-Mobile, New York’taki 5G ağı üzerinde çalıştığını açıkladı. Los Angeles, Dallas ve Las Vegas'ın başlarında 2019 - 2019'in tam zamanında NAB Şovu!

FCC, UMFUS'taki (Üst Mikrodalga Esnek Kullanım Servisi) 32 GHz, 42 GHz ve 50 GHz bantlarında çalışmayı onaylama isteği aldı. Bu frekanslar, mmW veya 30 GHz ve 300 GHz arasındaki, mikrodalga ve kızılötesi dalgaların arasına yerleştirilmiş olan bant olan “milimetre dalga spektrumuna” girişi işaretler.

Daha hızlı bant genişliği hızlarındaki dalgalanma, önümüzdeki yıllarda daha da hızlanacaktır! Bununla daha iyi AI mümkün olur.

AI (veya son on yıl boyunca kayaların altında yaşayanlar için “Yapay Zeka”), kendi içinde bir olasılıklar dünyası içerir. AGI Topluluğu bir sonraki dalga cephesinde olduğu ve 2019'taki bir başka sıcak trend olduğu için AI ile ilgili. NAB Şovu.

AGI Topluluğuna göre, AI “insan zihniyle karşılaştırılabilir zekası olan genel amaçlı sistemler (ve belki de insanın genel zekasının ötesinde olabilir)” olarak tanımlanmaktadır. Bu, makinelerin çevrelerini görme ve anlama kapasitelerini ifade eder. eğitmek / hazırlamaktan ve kendi karşılaşmalarından kazanır, düşünmeye ve perspektiflere bağlı olan seçimlere yerleşir, insanlarla normal tartışmalar yapar ve etimolojik yazışmalar yapar ve kesin olmayan ve soyut koşullarda “içgüdü” yaratır.

AI spektrumu Yapay Genel İstihbarattan (AGI) Narrow AI'ye kadar değişmektedir. AGI bize bu kadar sağlam ve evrensel olarak faydalı bir makine sunuyor, herhangi bir görevi yerine getirebiliyor ve insanların öznel yetenekleri ve zihinsel uzmanlıklarıyla (yani “problem çözme”) herhangi bir sorunu çözebiliyor. Şu anda AGI olarak kabul edilebilecek hiçbir şeyimiz yok. Dar AI, diğer ucunda, doğrudan farklı görevlerle bağlantılı olmadığının bilgisi olan açık bir ödev ile bağlantılıdır. Örnekler arasında görüntü tanıma, konuşma teknolojisi, tahmine dayalı analitik, öneri motorları ve profil sistemleri ve kendi kendini süren araçlar bulunur. Henüz AGI seviyesine ulaşmadığımız için mevcut tüm AI uygulamalarının Narrow AI olarak kabul edildiği sonucuna varılmıştır.

AI'nın çeşitli kullanımları vardır. Örneğin, güvenlikte siber güvenlik sağlayabilir ve sahtekarlığı tespit edebilir. Sağlık hizmetleri ve ilaç endüstrisindeki uygulamalar da ön plandadır. Ayrıca dijital asistan olarak ve sohbetler olarak da kullanılabilir - Yani kim Siri ile konuşmaktan ve sadece cevabı duymak için duvardan çıkma sorular sormaktan hoşlanmaz?

Şu anda AI'nın görünen eğlence değerinin yanı sıra, simüle edilmiş zekanın asıl kullanımı, video düzenlemeden haber kapsamına ve hatta elektronik oyun oynamaya kadar geniş bir yelpazedeki işletmelerde içerik oluşturma ve yönetme ile birleştirilmektedir. Bu kapsamlı bir değişimdir, içerik yönetiminde çok önemli bir andır.

İçerik yönetimi ve medya iş akışı özellikle AI teknolojisinden yararlanıyor. Örneğin, New York Times, köşe yazarlarının üretkenliğini artıran, ek araştırmalar için daha fazla zaman alma, ilgili içerik bulma, ek bilgi ve ilgili teklifleri / ifadeleri oluşturma, oluşturmaları için gereken süreyi azaltan AI tabanlı bir yenilik kullanıyor ve makaleler için bazen büyük miktarda bilgi araştırın.

“Etiketleme”, bir makalede anahtar kelimelerin veya ifadelerin “etiketlendiği” bir fonksiyondur, bu nedenle gelecekteki aramalar için kelimeye veya cümleye önem verir. Bu hantal bir görevdir. Yapılabilecek iki yol vardır - AI veya insanlar aracılığıyla. Bir AI editörü genellikle bir insandan çok daha etkili olabilir ve daha fazla anahtar ve kelime öbeği bulabilir.

Bir televizyon ağındaki (Katharine Hepburn tarafından çalınan) bir bilgi araştırma kütüphanecisinin “bilgisayar beynini ekleme” görevini üstlenen görevli metot mühendis / verimlilik uzmanına (Spencer Tracy tarafından oynanan) aşık olduğu 1957 filmi “Desk Set” e geri döndüğünü düşünüyorum. ”Ağdaki bilgi akışını idare etmek için. Bilgisayar, AI'nın insanların yaşamını nasıl geliştirebileceğini göstermek içindi. (Bu arada, 2014'te Rotten Domates tarafından nadir bir% 100 derecesi alan büyüleyici bir RomCom'dur). “Yapay zeka” terimi, 1956'te (filmden bir yıl önce) AI ile ilgili ilk akademik konferansı toplarken kullandığı Bilgisayar Bilimcisi John McCarthy'ye verildi.

Eldeki konuya geri dönersek, post prodüksiyon ve içerik yönetimindeki kütüphane uygulamaları çok merak uyandırıcıdır, çünkü basılı medyada olduğu gibi video içeriği de gelecekteki bulgular ve kullanımlar için etiketlenir ve referans alınır. Bir videoyu yanlış etiketlemek, videoyu bazı post-prodüksiyon tesislerinde büyük miktarlarda bırakarak, bir daha asla bulunamayacak kadar kolay olabilir.

Bir makinenin bir içerik üzerinde etiketleme yapılmasına izin vermesinin doğası, benim inancımdaki kaybını ortadan kaldırabilir.

5G medyada, eğlencede ve geleneksel içerik dağıtım modellerinde bir aksama olacağına söz verirken, bununla birlikte AI'nın gerçekleştirilmesi ve hikayeyi daha iyi sunma yeteneği ortaya çıkıyor. 2019 NAB Şovu 5G'nin geldiğini ve AI ile birlikte geldiğini gösterecektir. Tüm endüstriler, bu inanılmaz yüksek hızlı teknoloji ile yeniden şekillenecek.


Uyar beni
Beni izleyin

Ryan Salazar

Yayın Yönetmeni, Yayın Yönetmeni at Yayın Beat Magazine, LLC.
Ryan, on iki yaşındayken yayın ve post prodüksiyon endüstrisinde çalışmaya başladı! Televizyon programları üretti, sektörün önde gelen yayınlarından bazıları için yazılan büyük post prodüksiyon tesisleri kurdu ve yaklaşık on yıl boyunca ses mühendisiydi. Ryan daha önce Broadcast Engineering Magazine, Creative COW için yazdı ve projeleri onlarca yayında yer aldı.
Beni izleyin

Ryan Salazar'ın en son gönderdiği mesajlar (Tüm bakın)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!