BU ARALAR MODA:
Ana Sayfa » haber » SMPTE 2017 Sempozyum Programı, Dijital Ortamda Algoritma ve Makine Öğrenme Süreci Açıyor

SMPTE 2017 Sempozyum Programı, Dijital Ortamda Algoritma ve Makine Öğrenme Süreci Açıyor


WHITE PLAINS, NY - Eylül. 8, 2017 - SMPTE(R), standartlarının çalışmasıyla birlikte eğlence teknolojisinde yüz yıl ilerlemeyi destekleyen organizasyon, bugün SMPTE 2017 Sempozyumu: "Dijital Medyanın Yaratıcılığında Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi: Vaat, Gerçeklik ve Gelecek". Ekim'de gerçekleşecek 23 Etkinliği Hollywood & Highland Center'da Hollywood, California, derhal SMPTE 2017 Yıllık Teknik Konferans ve Sergisi (SMPTE 2017).

"Bu yılki etkinlik için düzenlediğimiz şaşırtıcı hoparlörlerden gurur duyuyoruz" dedi. SMPTE Eğitim Başkan Yardımcısı Richard Welsh, Sundog Medya Araç Seti CEO'su. Uzmanlığının genişliği ve derinlikleri, Sempozyuma katılanlara AI ve makine öğreniminin cesur yeni dünyası hakkında cazip bir bakış açısı sağlayacak. "

Eş başkanlığında SMPTE Aspera'nın kurucularından Michelle Munson ve ürün yöneticisi Yvonne Thomas Arvato Sistemleri, SMPTE 2017 Sempozyumu, AI ve makine öğrenme (ML) teknolojilerinin dijital medyanın yaratılmasında nasıl önemli bir yer tuttuğunu inceleyecek. Alanındaki konunun uzmanları, vizyonerleri ve düşünce liderleri, katılımcılara, bu teknolojileri anlamaları için sağlam bir temel oluşturmalarını sağlayacak ve bu da sonunda medya ve eğlence endüstrisini aksatacaktır.

Munson ve Thomas, 9'da Welsh ile birlikte programı açacak ve SMPTE Başkan Matthew Goldman, teknoloji başkan yardımcısı, TV sıkıştırma, at Ericsson. Daha sonra Galce, bu teknolojileri algoritmaların ötesinde, sonuç üretmek için ML ağında kritik unsurlar olarak gösteren bir öğretici olan "An AI, Analytics ve Makine Öğrenmeyi Anlama" sunacak.

Google CTO bürosundaki medya teknik direktörü Jeff Kember, 9'da açılış konuşmasını yapacak: 45, ML'deki en yeni fırsat ve gelişmeleri ve AI ile ML'nin medyanın geleceğini nasıl şekillendirdiğini ve eğlence sektörü.

Kember'in açılış konuşmasını "Hitachi Data Systems medya ve eğlence direktörü Jay Yogeshwar" tarafından sunulan "Dijital Dönüşüm, Ortamları Nasıl Değiştiriyor ve Makine Öğrenimi, İçerik ve Veri İstihbaratı ve Heterojen Entegre İş Akışı Eğlence" oturumunu izleyecek. Yogeshwar, içerik yaratma ve teslimatın başarılı bir şekilde dijital olarak dönüştürülmesi amacıyla, veri entegrasyonunu ve istihbarat yöntemlerini otomatik iş akışlarını mümkün kılmak için uyarlama konusunda medya ve eğlence endüstrisinin karşılaştığı zorlukları açıklayacak.

Sonraki oturumda, "Medya Analitikleri ile Geleceği Öngörme" oturumunda, Sempozyum Eşbaşkanı Thomas, büyük veri analizine dayalı medya istihbaratının gazetecilikteki iş akışlarındaki etkinliği nasıl artırabileceğini ve içeriğin daha verimli bir şekilde para kazanma operasyonlarına nasıl yardımcı olabileceğini açıklayacak. Katılımcılar için anahtar teslimatlar, meta veriyi zenginleştirme ve üretim kararlarını nasıl yönlendireceklerini içerir; AI tarafından üretilen verilerin güvenilirliğini sağlamak ve öğrenen makinelerin nasıl besleneceğini; iş akışlarını daha verimli hale getirecek şekilde büyük miktarda veriyi nasıl görselleştirip sunacaklarını anlatır.

Sabah programı, küresel ortaklıklar, teknoloji ve inovasyon başkan yardımcısı Chris Reynolds'un sunduğu "Zamanlanmış Metnin Makine Çevirisi: Makinem Hızlı Olarak Okunabilir" ile tamamlayacak; Deluxe Eğlence Hizmetleri Grubu; ve Deluxe Eğlence Hizmetleri Grubu'ndaki Sfera genel müdürü Greg Taieb. Reynolds ve Taieb, çevirilerin kalitesini sürekli arttırmak için ML'nin nasıl uygulanabileceğini inceleyen mevcut makine çeviri teknolojisinin sınırlarını gösteren örnek olaylar ve vaka analizleri sunacaklar. Buna ek olarak, bilgisayar çevirisinin mevcut durumunun, insan çevirmenlerine yardımcı olmak ve video yerelleştirme iş akışlarına yüksek düzeyde kalite ve verim getirmek için bulut tabanlı web uygulamaları aracılığıyla nasıl kaldıracı kaldırabileceğini keşfedeceklerdir.

Bir ağ öğle yemeğinin ardından, Sempozyum, ML'ye odaklanmış iki bölümlü bir dersle yeniden buluşacak ve tarafından sunulacaktır. SMPTE Eş ve Sempozyum, Munson Eşbaşkanının eş başkanlığını yapıyor. Birinci bölümde, "Makine Öğrenim Temelleri (Teori ve Uygulama)", Munson, ML programlarının teorik temelleri içerisinde dijital medya mühendisleri için bir temel sunacak: ne oldukları, denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme algoritmalarının sınıflarına giriş ve örnekler (OTT) ve medya içerik dağıtım teknologları tarafından kapsanan bu tekniklerden yararlanılabilir. İkinci bölümde, "Farklı Bir Ağdaki İçerik için Optimal Kaynakları Tahmin Etmek İçin Makine Öğrenimini Kullanmak" adlı Munson, dağıtılmış ve en iyi içerik kaynağının en iyi (en uygun) kaynağının tahmin edilmesine yardımcı olmak için sürekli çok değişkenli gerileme uygulayan yeni bir ML algoritması ve uygulanmasını özetleyecek heterojen depolama ağı.

Microsoft'un Azure Medya Hizmetleri'nin ana program yöneticisi Martin Wahl, bir sonraki oturumda "Microsoft'un Yeni Video Analizi Platformu - Medyada Neleri Anlamak için Ölçeklenebilir bir Anahtar Teslimi Bulut Hizmeti" izleyiciyi şirketin sağlam yeni AI'sının yeteneklerine götürecek tabanlı video indeksleme hizmetini ve temel makine öğrenme modellerini ve bilişsel hizmetlerini bir görünüm kazandırıyor.

Amazon Web Services'in temel çözüm mimarı Konstantin Wilms, "AWS'de İçerik Zekası - Yapay Zeka ve Makine Öğrenme Teknolojilerini Buluta Dayalı Medya İş Akışlarına Entegre Etmek" ile takip edecek. Wilms, burada AI ve ML'ye derinlemesine bir atılmayacak. bulut, yeni ve mevcut içerik iş akışlarını geliştirmek için bu teknolojilerin ve hizmetlerin en iyi nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

The,en SMPTE 2017 Sempozyumu, "AI Güç - AI Nasıl İşimizi Değiştirebilir" başlıklı panel tartışması ile sona erecek. Panelistler, büyük verilere sahip olma gücüyle birlikte AI'nın sektördeki büyüyen rolünü, veri. Panel, verilerin nasıl para kazanacağını ve "makinelerde hüküm sürmek" konusunda karşılaşılan zorlukları da içeren AI destekli medya işinde yeni perspektifler sunacak.

Sempozyumun en sevilen unsuru olan Sempozyum, SMPTE Medya ve eğlence teknolojisinin araştırılması için dünyanın önde gelen forumu olan Yıllık Teknik Konferans ve Sergi. Sempozyum kaydı seçime dahil edilmiştir SMPTE 2017 konferans paketlerini eklenti olarak veya tek başına bir kayıt olarak kullanabilirsiniz. Sempozyum hakkında daha ayrıntılı bilgi www.smpte2017.org/ai-ml-symposium.html.

23 Pazartesi günü gerçekleşen diğer etkinlikler arasında, Yıllık Kadın Öğretmeni Öğle Yemeği yer alıyor. SMPTE ve Hollywood Mesleki Birlik (HPA) Post'da Kadınlar ve SMPTE-HPA Öğrenci Film Festivali, hikaye anlatım sanatını ve sanatını desteklemek için teknolojinin yaratıcı kullanımını vurguluyor. Bu etkinliklerin biletleri gereklidir ve konferans kaydıyla veya yalnızca tek başına bilet olarak alınabilir.

Salı günü, Ekim 24, Perşembe, Ekim 26, SMPTE 2017, iki sergi salonunu ve birden fazla oturum odası dolduracak. Hollywood & Highland Center. Etkinlikte ayrıca bir Oktoberfest resepsiyonu, Broadcast Beat's SMPTE 2017 Canlı! Stüdyo ve özel etkinlikler SMPTE Yıllık Ödülleri Loews Gala Hollywood Otel en Hollywood Ekim ayı akşamı balo salonu 26.

Hakkında tam bilgi SMPTE 2017 şu adresten temin edilebilir: www.smpte2017.org. Hakkında daha fazla bilgi SMPTE Ve standartlar çalışması www.SMPTE. Ed.

# # #

hakkında SMPTE(K)
Yüzyılı aşkın bir süredir, SMPTE ("Simp-tee" olarak telaffuz edildi), medya ve eğlence teknolojisinde birçok önemli gelişmelerin detaylarını, "konuşmalar" ve renkli televizyonların tanıtımından HD Ve UHD (4K, 8K) TV. 1916 kuruluşundan bu yana, SMPTE Endüstrideki ilerleyen hareketli görüntü mühendisliği çalışmalarındaki Oscar ve çok sayıda Emmy ödülü aldı. SMPTE Bugün 800'ın üzerinde yürürlükte olan binlerce standart, önerilen uygulama ve mühendislik yönergelerini geliştirdi. SMPTE Zaman Kodu (TM) ve her yerde bulunan SMPTE Renkli Çubuklar (TM), SMPTEÖnemli işler. İkinci yüzyıla girerken, SMPTE Endüstrinin BT ve IP tabanlı iş akışlarına daha da geliştikçe, yeni nesil standartları şekillendirmekte ve endüstride birlikte çalışabilirliği sağlamak için eğitim sağlamaktadır.

SMPTEBugünün küresel üyeliği 7,000 üyeden fazlasını içeriyor: hareketli görüntüleme yöneticileri, yaratıcılar, teknologlar, araştırmacılar ve zaman ve uzmanlıklarını gönüllü olarak yapan öğrenciler SMPTE'In standart geliştirme ve eğitim girişimleri. Ile ortaklık Hollywood Profesyonel Derneğe (HPA) bağlanır SMPTE Ve medya içeriğinin oluşturulmasını ve bitirilmesini destekleyen işletmeler ve bireylerle üyeliği. Katılma hakkında bilgi SMPTE Www adresinde bulunmaktadır.SMPTE.org / katılın.

Burada görünen tüm ticari markalar, ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

Halkla İlişkiler Link: www.wallstcom.com/SMPTE/170908SMPTE.docx

Fotoğraf Bağlantısı: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Jeff-Kember.jpeg
Fotoğraf Metni: Jeff Kember, SMPTE 2017 Sempozyumu Keynote Konuşmacı

Fotoğraf Bağlantısı: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Michelle-Munson.jpeg
Fotoğraf Metni: Michelle Munson, SMPTE Fellow ve 2017 Sempozyum Eş-başkanı

Fotoğraf Bağlantısı: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Yvonne-Thomas.jpeg
Fotoğraf Metni: Yvonne Thomas, SMPTE 2017 Sempozyum Eş-başkanı

Twitter'da paylaş: twitter.com/intent/tweet?text=.%23SMPTE2017%20Symposium%20program%20to%20delve%20into%20%23AI%20and%20%23machinelearning%20in%20%23digitalmedia%20-%20https://goo.gl / 2SdU7F% 20 @ smpteconnect

8.4Kİzleyiciler
3.1KAboneler
Bağlantılar
bağlamak
İzleyiciler
Aboneler
Abone ol
21.7KMesajlar